Job description
General-Purpose AI Policy Lab • Paris, France
Research Fellowship au GPAI Policy Lab
Résidence de recherche au GPAI Policy Lab
Projet : Enjeux géopolitiques et industriels de la chaîne de production de la puissance de calcul
Contexte : L’équipe recherche du General-Purpose AI Policy Lab accueille des cohortes de Research Fellows pour contribuer sur des projets identifiés comme prometteurs, mais que nous ne pouvons pas couvrir, par manque de temps ou de compétences spécifiques. Ce programme permet aux fellows de bénéficier d’une expérience à l’interface entre recherche et policy, tout en produisant un travail de recherche directement utile pour l’organisation. La résidence se déroule dans les bureaux du GPAI Policy Lab au Campus Cyber près de Paris.
Résumé :
- Objectif : Les capacités de calcul sont devenues un pilier du développement de l'IA. Cette résidence de recherche vise à approfondir, selon le profil retenu, l'un des trois axes prolongeant la note du GPAI Policy Lab sur le sujet : (1) la chaîne d'approvisionnement des accélérateurs IA et ses dépendances ; (2) la cartographie des infrastructures de calcul à partir de sources ouvertes ; (3) l'analyse économique et financière des acteurs de la chaîne de valeur. L'objectif est d'éclairer les décideurs français et européens sur les dépendances critiques et leurs leviers d'action.
- Logistique : durée estimée de 3+ mois, à partir de mi mai 2026, dans les bureaux du GPAI Policy Lab. Stage conventionné rémunéré ou bénévolat.
- Contact : Dr. Jérémy Andréoletti, chercheur en sécurité de l’IA au GPAI Policy Lab
Description
La puissance de calcul est centrale au développement des systèmes d'IA à usage général : l'entraînement des modèles de frontière repose sur des infrastructures massives (puces spécialisées, grands centres de calcul, approvisionnement énergétique) dont la production et le contrôle sont très inégalement répartis à l'échelle mondiale. Ces asymétries font des capacités de calcul un enjeu à la fois de souveraineté, de sécurité et de politique industrielle pour la France et l'Europe.
Le GPAI Policy Lab travaille actuellement sur ce sujet, et plusieurs axes de recherches qui méritent d’être approfondis peuvent faire l'objet de cette résidence, selon le profil de la ou du candidat.
Axe 1 - Chaîne d'approvisionnement des puces IA (profil généraliste)
Remonter en amont de la chaîne de production des GPU (et autres accélérateurs IA), à travers les différents sous-composants, équipements de fabrication et ressources minières, afin d'identifier des dépendances ou leviers qui auraient été négligés. L'objectif est de compléter la cartographie existante et de repérer d'éventuels points actionnables par les acteurs institutionnels français ou européens. Le travail implique des recherches documentaires (rapports industriels, littérature technique, etc.) et également de conduire des entretiens avec des interlocuteurs de ces industries.
Axe 2 - Cartographie des infrastructures de calcul (profil data science)
Utiliser des méthodes d'analyse de données sur sources ouvertes pour cartographier le parc mondial d'infrastructures de calcul. Les angles précis d'investigation envisagés ne sont pas publics, ils seront discutés avec l'équipe. Le travail nécessite des compétences en programmation et en traitement de données.
Axe 3 - Analyse économique et financière des acteurs de la chaîne de valeur (profil économie / finance)
Analyser la structure économique et financière des acteurs de la chaîne d'approvisionnement des capacités de calcul afin d’identifier les rapports de force et les leviers d'influence. Les angles précis d'investigation envisagés ne sont pas publics, ils seront discutés avec l'équipe. Le travail nécessite des compétences en analyse financière et un intérêt pour l'économie industrielle.
Compétences utiles
Compétences transverses :
- Esprit analytique
- Rigueur
- Intérêt pour produire un travail utile pour informer les décideurs français sur les enjeux de sécurité liés au développement de l’IA
Compétences spécifiques selon l'axe :
- Recherche documentaire, conduite d'entretiens, familiarité (même modeste) avec l'industrie des semi-conducteurs, du hardware IA ou des chaînes d'approvisionnement industrielles
- Data science, éventuellement traitement d'images, web scraping
- Analyse financière, lecture de rapports annuels, connaissance des marchés de capitaux
Comment candidater ?
Vous pouvez remplir le formulaire de candidature.
À propos du GPAI Policy Lab
Le General-Purpose AI Policy Lab est une organisation à but non lucratif qui œuvre aux côtés des institutions françaises (et européennes) pour répondre aux impératifs de sécurité et de coordination internationale que pose le développement de l'IA à usage général (GPAI). Né à Sciences Po, le GPAI Policy Lab a vocation à produire des travaux de recherche à même d'appuyer les acteurs institutionnels français dans leur mission d'appréhension, d'anticipation, et d'élaboration de solutions concrètes face aux enjeux majeurs posés par cette technologie.
Le travail du General-Purpose AI Policy Lab se décline en trois axes :
- Recherche - Le General-Purpose AI Policy Lab produit des travaux de recherche, d'analyse et de prospective à destination des acteurs publics français.
- International - Sur la base des constats des travaux de recherche que nous menons, et en concertation avec les acteurs institutionnels français compétents, le Lab organise et facilite des discussions de haut niveau sur les enjeux de sécurité pour créer les conditions favorables à la coordination internationale.
- Formation - Le General-Purpose AI Policy Lab développe des programmes de formation, consacrés aux fondements techniques de l'IA à usage général et aux enjeux de coordination internationale, destinés aux acteurs académiques et institutionnels.